La inteligencia artificial es una fuente emergente de productividad y crecimiento económico que también está remodelando el empleo y la inversión. La IA tiene el potencial de aumentar el ritmo medio del crecimiento económico mundial anual según los escenarios proyectados, incluidos en el documento: Perspectivas de la economía mundial de abril de 2025 del FMI. La IA, sin embargo, necesita cada vez más electricidad para los centros de datos que la hacen posible. La presión resultante sobre las redes eléctricas tiene importantes implicaciones para la demanda mundial de electricidad. Los centros de datos del mundo consumieron hasta 500 teravatios-hora de electricidad en 2023, según la estimación anual más reciente de la Organización de Países Exportadores de Petróleo (OPEP). Ese total, que fue más del doble de los niveles anuales de 2015-19, podría triplicarse a 1.500 teravatios-hora para 2030, proyecta la OPEP. La electricidad utilizada solo por los centros de datos, ya tanto como la de Alemania o Francia, sería en 2030 comparable a la de la India, el tercer mayor usuario de electricidad del mundo. Esto también superaría el consumo proyectado de los vehículos eléctricos, que utilizarían 1,5 veces más energía que los vehículos eléctricos para finales de la década. El consumo de energía de los centros de datos está creciendo más rápido en los Estados Unidos, hogar de la mayor concentración de centros del mundo. Es probable que la energía necesaria para las granjas de servidores de EE.UU. se triplique con creces, superando los 600 teravatios-hora para 2030, según una proyección de escenario de demanda media de McKinsey & Co. El auge de la construcción de nuevos almacenes para los datos almacenados en la nube y la respuesta a las consultas de IA subraya la urgencia de los responsables políticos, que necesitan estrategias energéticas eficaces para garantizar que los suministros adecuados puedan satisfacer las crecientes demandas. El aumento de la demanda de electricidad por parte del sector tecnológico estimulará la oferta general, lo que, si responde lo suficiente, solo conducirá a un pequeño aumento en los precios de la energía. Sin embargo, las respuestas de oferta más lentas estimularán aumentos de costos mucho más pronunciados que perjudicarán a los consumidores y las empresas y posiblemente frenarán el crecimiento de la propia industria de la IA. Según las políticas energéticas actuales, el aumento de la demanda de electricidad impulsado por la IA podría añadir 1,7 gigatoneladas en las emisiones mundiales de gases de efecto invernadero entre 2025 y 2030, casi tanto como las emisiones relacionadas con la energía de Italia en un período de cinco años. La demanda de computación y electricidad por parte de las plataformas de IA está sujeta a una gran incertidumbre. Los modelos de IA eficientes y de código abierto, como DeepSeek, reducen los costes informáticos y la demanda de electricidad. Sin embargo, la reducción de costos aumenta el uso de la IA, y los modelos de razonamiento más intensivos en energía aumentan la demanda de electricidad. El efecto neto sobre la demanda de electricidad aún es incierto, lo que puede retrasar las inversiones en energía, provocando precios más altos. Los responsables políticos y las empresas deben trabajar juntos para garantizar que la IA alcance todo su potencial, minimizando al mismo tiempo los costes. La implementación de políticas que incentiven múltiples fuentes de energía puede mejorar el suministro de electricidad, ayudar a mitigar los aumentos repentinos de precios y contener las emisiones. ¡¡¡Comparte!!! Ya tú sabes…